التحول الرقمي والذكاء الإصطناعي في مجال الزراعة في مصر

مقدمة

تعتبر الزراعة قطاعًا حيويًا في مصر، حيث تعتمد عليها الكثير من الصناعات الأخرى وتعمل بها  نسبة كبيرة من العمالة. ولذلك، فإن استخدام التحول الرقمي والذكاء الاصطناعي في مجال  الزراعة بمصر يعتبر ضرورة مُلّحة لتحسين الإنتاجية وزيادة الصادرات الزراعية، ودعم الاقتصاد المصري بشكل عام.

فمصر تعتبر من الدول الرائدة في مجال الزراعة في منطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا، حيث تمتلك مساحات زراعية علي نطاق واسع وكذلك مناخ مناسب لزراعة عدد كبير من المحاصيل المختلفة. وبالرغم من ذلك  لا تزال الزراعة تواجه التحديات والصعوبات المختلفة من بينها تقنين الري وضألة  المياه المستخدمة في الري، وكذلك تحديات الإنتاجية والجودة والمحافظة على البيئة.

تستخدم التكنولوجيا الرقمية في الزراعة  ( شكل1  ) بشكل متزايد في جميع أنحاء  العالم ( شكل2  ) ، وخاصة في مصر، حيث يمكن استخدام التحول الرقمي والذكاء الاصطناعي لتحسين إدارة الموارد الزراعية وزيادة الإنتاجية ( شكل 3 وشكل 4)وتحسين جودة المحاصيل وتوفير الموارد الطبيعية.

وفيما يلي عرض لأهم استخدامات التحول الرقمي والذكاء الاصطناعي في مجال الزراعة في مصر :

  1. تحسين إدارة الموارد الزراعية:

يمكن استخدام التحول الرقمي والذكاء الاصطناعي لجمع البيانات عن الموارد الزراعية، مثل التربة والمياه والمناخ، وتحليلها لتحديد كمية المياه والمغذيات التي يحتاجها كل نوع من المحاصيل، والتحكم في ري المحاصيل بطريقة فعالة.

  1. تحسين إنتاجية المحاصيل:

يمكن استخدام التحول الرقمي والذكاء الاصطناعي لتحسين إنتاجية المحاصيل، وذلك عن طريق تحليل البيانات الزراعية المتاحة.

  1. تحسين جودة المحاصيل:

يمكن استخدام التحول الرقمي والذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات الزراعية وتحديد أفضل السلالات لتحقيق أعلى جودة في المحاصيل.

  1. تقليل التكلفة:

يمكن استخدام التحول الرقمي والذكاء الاصطناعي لتقليل التكاليف وذلك عن طريق تحسين كفاءة استخدام الموارد الزراعية وتحسين إدارة العمليات الزراعية.

  1. تحسين التنبؤات المناخية:

يمكن استخدام التحول الرقمي والذكاء الاصطناعي لتحليل بيانات الطقس وتحسين التنبؤات المناخية، مما يساعد على تخطيط العمليات الزراعية وتحسين الإنتاجية.

  1. تحسين الجودة والكمية للصادرات الزراعية:

 يمكن استخدام التحول الرقمي والذكاء الاصطناعي لتحسين جودة المحاصيل وكميات الإنتاج،وهذا يساعد على تحسين الصادرات الزراعية وزيادة الدخل القومي .

  1. الزراعة الرقمية:

يمكن استخدام التحول الرقمي لتطوير الزراعة الرقمية، حيث يتم استخدام التكنولوجيا الحديثة، مثل الاستشعار عن بعد وإنترنت الأشياء، لتحسين إنتاجية المحاصيل وجعل العمليات الزراعية أكثر كفاءة ودقة.

  1. الاستشعار عن بعد:

 حيث يتم استخدام تقنيات الاستشعار عن بعد، مثل الصور الفضائية والأقمار الصناعية، لتتبع النمو النباتي وتحديد الكميات المناسبة من المياه والمغذيات التي تحتاجها المحاصيل.

  1. الروبوتات والمركبات الذكية:

 يمكن استخدام الروبوتات والمركبات الذكية لتحسين كفاءة العمليات الزراعية، مثل حصاد المحاصيل ورش المبيدات الزراعية بشكل دقيق.

 

  1. مراقبة النباتات :

يمكن استخدام انترنت الاشياء والحوسبة السحابية لمراقبة نمو النبات والكشف المبكر عن أمراض النبات وإيجاد العلاج  المناسب (شكل 5).

  1. تحليلات البيانات الضخمة:

يتم استخدام تحليلات البيانات الضخمة لجمع وتحليل كميات هائلة من البيانات المتعلقة بالمحاصيل والأراضي الزراعية، مما يساعد على تحديد أفضل الممارسات الزراعية وتحسين كفاءة الإنتاجية.

بالإضافة إلى ما سبق، يمكن استخدام التحول الرقمي والذكاء الاصطناعي في المزارع الصغيرة والمتوسطة، مما يساعد على تحسين دخل المزارعين وتعزيز التنمية الريفية في مصر.

أحدث أساليب التحول المستقبلي في مجال  الزراعة في مصر:

  1. الاستثمار في التكنولوجيا:

يجب على الحكومة المصرية والمزارعين الاستثمار في التكنولوجيا الحديثة وتطبيق أحدث الأساليب والتقنيات الرقمية، مثل الذكاء الاصطناعي والاستشعار عن بعد والحوسبة السحابية وذلك لتحسين اإنتاجية وجودة المنتجات الزراعية.

  1. التركيز على الزراعة العضوية والمستدامة:

 ينبغي على المزارعين والحكومة المصرية التركيز على الزراعة العضوية والمستدامة وتطبيق ممارسات الزراعة المستدامة، وذلك لتحسين جودة المحاصيل والحفاظ على البيئة والصحة العامة.

  1. تحسين إدارة الموارد الطبيعية:

يجب على المزارعين والحكومة المصرية تحسين إدارة الموارد الطبيعية مثل المياه والتربة والهواء وذلك عن طريق تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي والاستشعار عن بعد والحوسبة السحابية.

  1. تنمية مهارات المزارعين:

يجب على الحكومة المصرية والمؤسسات التعليمية والتدريبية تنمية مهارات المزارعين في كيفية استخدام التكنولوجيا الحديثة وتطبيق أحدث الأساليب والتقنيات الزراعية، وذلك لتحسين جودة المحاصيل وزيادة الإنتاجية.

Figure 1. Digital agricultural field [1].

Figure 2: Spending on digital transformation technologies and services worldwide from 2017 to 2026. (in trillion U.S. dollars).

Figure 3. Trends in the mean value of digital agriculture development for 30 provinces of China, 2011–2019

Agricultural green total factor productivity (AGTFP),

Figure 4. China’s AGTFP index [ 2].

Figure 2: Our proposed smart agriculture architecture in order to enhance and improve the efficiency of the agriculture industry.

المراجع / المصادر

[1] Fountas, S., Espejo-Garcia, B., Kasimati, A., Mylonas, N. and Darra, N., 2020. The future of digital agriculture: technologies and opportunities. IT professional, 22(1), pp.24-28.

[2] Zhou, X., Chen, T. and Zhang, B., 2023. Research on the Impact of Digital Agriculture Development on Agricultural Green Total Factor Productivity. Land, 12(1), p.195.

أ.م.د/ محمد السيد عبدالعزيز

استاذ مساعد علوم الذكاء الاصطناعى – جامعة الجلالة

عرض المقالات

أ.م.د/ إبراهيم عبدالحميد عطية

أستاذ مساعد علوم الحاسب-كلية العلوم-جامعة الزقازيق

عرض المقالات